12 lekcji opartych na praktyceW tym module uczestnicy wcielają się w rolę prawdziwych analityków danych, których zadaniem jest rozwiązanie konkretnego problemu. Będą podążać za wskazówkami instruktora, przechodząc przez kolejne etapy pracy naukowca zajmującego się danymi – od zebrania danych, przez opisanie problemu, aż po jego rozwiązanie.
Nauka o danych, znana również jako data science, jest jedną z dziedzin informatyki, która rozwinęła się w ciągu ostatniej dekady i stanowi fundament wielu współczesnych technologii dostępnych w Internecie. Jest ściśle związana z popularnymi pojęciami takimi jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, big data, przewidywanie, głębokie uczenie się i inne. Firmy takie jak Google, Facebook, Amazon, Apple, IBM czy Microsoft inwestują ogromne sumy w rozwój tej dziedziny.
Po ukończeniu tego modułu uczestnicy nauczą się:- Eksplorować różne metody strukturyzacji danych.
- Analizować różne typy danych, z uwzględnieniem ich zalet i wad.
- Badać zbiory danych i rozważać odpowiednie kryteria.
- Implementować proste algorytmy predykcji (drzewo decyzyjne, las losowy, SVM, KNN).
- Interpretować wyniki za pomocą narzędzi statystycznych.
- Implementować proste algorytmy grupowania (K-Means, DBScan) i analizować ich zalety i wady.
- Prezentować wyniki i tworzyć podstawowe wykresy.
- Stosować umiejętności miękkie: zarządzać informacjami, koncentrować uwagę i rozumieć swoją rolę w pracy zespołowej.